どのような形式のコンテンツを学習させることができますか？また、コンテンツ作成時のポイントは？
FlowHuntは多様な形式のコンテンツを学習でき、質の高いコンテンツ作成には明確なガイドラインがあります。
対応形式：
- ファイル形式：PDF、Word（.docx）、Excel文書
- ウェブコンテンツ：既存のWebサイトのFAQページ、LiveAgentのナレッジベース、HTMLページ
- メディア：YouTube動画、音声コンテンツ
- URL取り込み：URL Retrieverを使って、指定したURLから自動的にコンテンツを取得
既存のWebサイトのFAQページはそのまま取り込み可能で、スケジュール機能を使えば定期的に自動更新されます。
コンテンツ作成時の具体的なポイント（品質重視）：
- 正確で最新の情報を維持
- 定期的に内容を見直し、古い情報を更新
- 製品仕様変更やサービス改定を即座に反映
- 日付や期限が含まれる情報は特に注意
- 業務や目的に合った内容の網羅
- よくある質問パターンを分析し、すべてカバー
- 実際の問い合わせデータを元にFAQを作成
- ユーザーの習熟度レベルに応じたコンテンツを用意
- 文章の書き方（可読性の向上）
- 馴染みのある単語を選び、不要な専門用語を避ける
- 例：「計画の実施を促進する」→「計画を実行する手助けをする」
- 1文あたり15～20語を目安に、文の長さに変化をつける
- 能動態を使用する（受動態は避ける）
- 構成とレイアウト
- 見出し・小見出しを使用してテキストを区切る
- 適度な余白、箇条書きや番号リストを活用
- 接続語を取り入れる（順序：まず、次に、最後に / 比較：同様に / 強調：重要なことに）
- PDFやWord文書を作成する場合は、読みやすいフォント・サイズ（最低12pt）を使用
- ※Webページ形式のFAQ・ナレッジベースの場合、システムのデフォルトフォントが適用されるため、フォントサイズを気にする必要はありません
- チャットボット向けの最適化
- 明確で簡潔な回答を心がける
- 曖昧な表現を避け、具体的に記述
- ユーザーの質問レベルに応じて言葉の複雑さを調整
- シンプルなエラー対応文を使用
可読性の評価方法：
「Readability Evaluator」コンポーネントを使い、ワークフロー内で任意のテキストやドキュメントの可読性指標（例：Flesch Kincaidなど）による評価が可能です。ScheduleのURLやドキュメントを入力として指定して、自動的に可読性を分析できます。
導入前の準備チェックリスト：
- 可読性ツールでFAQやマニュアルを評価
- 専門用語を平易な言葉に置き換え
- 見出し・箇条書き・短い段落で構成を最適化
- 情報の正確性と最新性を確認
- よくある質問パターンの網羅性をチェック
- 曖昧な表現や不十分な説明を修正
- 中学生レベルの可読性を目標に調整
