SmartWebのAIチャットボットとAIメール回答作成（AI Answer Composer）は、FlowHuntのナレッジソース​から情報を取得し、RAG（検索拡張生成）技術を使って正確な回答を生成します。

ナレッジソースの種類

FlowHuntでは3つの主要なナレッジソースを管理できます：

ナレッジソース説明用途
Schedules（スケジュール）Webサイトの定期クロール製品情報、FAQ、ブログなど
Q&A（質問と回答）手動で登録する質問と回答よくある質問、重要な回答
Documents（ドキュメント）ファイルアップロードマニュアル、PDF、Excel等

対応コンテンツ形式

ファイルアップロード対応形式

形式説明
PDFPDF文書
DOCX / DOCWord文書
XLS / XLSXExcel表計算
TXTテキストファイル
RTFリッチテキスト
CSVカンマ区切りデータ
Markdownマークダウン形式
HTMLWebページ形式
YouTube動画動画の文字起こし

Webクロールの種類

タイプ説明
ドメインクロール指定ドメイン全体を自動巡回
単一URLクロール特定の1ページのみ取得
サイトマップクロールsitemap.xmlを基に巡回
YouTubeチャンネルチャンネル内の動画を取得
URLリストクロール指定したURL一覧を取得
XML商品フィードECサイトの商品データ取得

Webクロールの設定

更新頻度の選択

更新頻度おすすめの用途
毎日（Daily）ニュースサイト、頻繁に更新されるFAQ
毎週（Weekly）製品情報、ブログ
毎月（Monthly）マニュアル、会社情報
毎年（Yearly）変更頻度の低い情報

※変更がない場合でも半分のクレジットが消費されます

詳細設定オプション

オプション説明
ブラウザ使用JavaScript描画が必要なページ用（追加クレジット）
リンク追跡ページ内のリンク先も取得
スクリーンショット取得ページの画像を保存（追加クレジット）
プロキシローテーションIPを変えてクロール（追加クレジット）
除外URL指定パターンのURLをスキップ
対象URL限定指定パターンのURLのみ取得
カスタムヘッダー認証等のHTTPヘッダーを追加

Q&A管理システム

Q&A運用の特徴

  • 即座の反映: 手動で追加したQ&Aは即座に利用可能
  • 優先度設定: よくある質問を優先的に提示
  • バージョン管理: 回答の変更履歴を管理
  • 承認フロー: 重要な情報は承認後に反映

より良い回答のためのコンテンツ作成ガイドライン

AIの回答精度は、学習させるコンテンツの品質に大きく依存します。以下のガイドラインに従ってコンテンツを整備することで、回答の精度が向上します。

基本的な文章作成ルール

  • 1文は短く（15〜20語目安）
  • 専門用語は避ける
    • 例：「計画の実施を促進」→「計画を進める手助けをする」
  • 曖昧な表現を避ける（「など」「〜の場合がある」を減らす）
  • 能動態を使用する（受動態は避ける）

コンテンツ構成のコツ

  • 見出しで内容を区切る
  • 箇条書きを活用する
  • よくある質問をすべてカバーする
  • 適度な余白を入れる

導入前の準備チェックリスト

  • FAQやマニュアルの内容が最新か確認
  • 専門用語を平易な言葉に置き換え
  • 見出し・箇条書き・短い段落で構成を最適化
  • よくある質問パターンの網羅性をチェック
  • 曖昧な表現や不十分な説明を修正

ヒント: 既存のFAQやマニュアルは、導入前に一度見直すことをおすすめします。古い情報や曖昧な表現がないか確認しましょう。

ナレッジベース共有のメリット

AIチャットボットとAIメール回答作成は同じナレッジベースを共有​しています：

  • 一度の整備で両方に対応: FAQ・マニュアルを登録すれば、チャットでもメールでも活用
  • 回答の一貫性: どのチャネルでも同じ品質の回答を提供
  • メンテナンスの効率化: ナレッジの更新が両方に即座に反映

関連情報